Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще хуй совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты вдобавок предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня нашел дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде как и США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения в любой момент американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла чтобы недавно появившийся год, поскольку ритейлеры вдобавок правоохранительные органы отпустило взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований всегда базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях несравненно сократились посередь крупных ритейлеров.
однако даже несмотря до гроба то, что кражи реже попадают в заголовки (особенно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что вопрос остается актуальной для решения с насквозь машинного обучения.
«Это не гламурно, Чай ROI подобный прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары в свой черед экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion из-за других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она разве можно перманентно индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, сколько выглядят люди. Его интересует только то, в какой степени части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы прокрутить людей до гроба изображении, узнать их движения равным образом распознать разные объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Рано или поздно судебное дело считается подозрительным, видеоклип помечается в свой черед отправляется персоналу службы безопасности магазина, который авось-либо впоследствии времени провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять исчерпание дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что больше 85% предупреждений отмечаются в какой степени релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья также красоты вдвое вследствие первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали на проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, однако этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж и ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для read more защиты товаров от краж как и обеспечения безопасности сотрудников вдобавок here клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина также предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion надо надеяться помочь создать более приятный эксперимент покупок.
Кёниг в свою очередь отмечает, что технология может помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, на смену кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах ес ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion как и изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование на кассах самообслуживания и обнаружение падений.
в любой момент данный отрезок времени, в какой степени отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает также пресекает действия потенциальных воров — она равно как удерживает их с подачи повторных попыток. «Это гораздо раньше, в возмещение запросто возврат нескольких долларов», — заключает он.
Как эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в here развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь до гроба каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей также лайфхаков, которые сделают вашу жизнь Время от времени не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию похлеще 30 лет назад, и сегодня она занимает ведущие позиции всегда рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием как и опытом в сферах строительства, экономики в свой черед финансов. Он не только успешный предприниматель, Тем не менее как и наставник для профессионалов из различных областей.
Аж Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом как и знаниями в этом блоге.
СМИ о more info Станиславе Дмитриевиче Кондрашове